Optymalizacja procesów produkcji
Wciąż rosnąca konkurencja i coraz większe wymagania klientów zmuszają firmy do szukania najlepszych sposobów na optymalizację procesów produkcji. W tej kwestii nieocenione znaczenie mają techniki i narzędzia lean, dzięki którym organizacje zwiększają zyski, obniżają koszty, a także zyskują większą wydajność i lepszą organizację pracy.
Kiedy optymalizacja procesów produkcji może okazać się niezbędna?
Zastosowanie narzędzi lean w celu optymalizacji procesów produkcji warto wprowadzić zawsze, jednak istnieje kilka sytuacji, w których może się ono okazać niezbędne:
- Jeśli przypuszczamy, że nie wykorzystujemy maksymalnie swoich potencjałów,
- Przy nazbyt wysokich kosztach produkcji,
- W przypadku, gdy proces produkcji jest nadmiernie wydłużony,
- Gdy chcemy podnieść konkurencyjność swoich produktów na rynku,
- W problemach z komunikacją w zespole,
- Jeśli istnieje konieczność zmniejszenia ilości wadliwych produktów.

VSM - mapowanie strumienia wartości jako jedno z narzędzi służących optymalizacji produkcji
Mapowanie strumienia wartości to tworzenie map wizualizujących kolejne etapy produkcji. W dalszym etapie wszystkie dane, sposób pracy, stan miejsc pracy i inne czynniki poddawane są analizie, dzięki czemu identyfikuje się marnotrawstwo.
Kanban a optymalizacja procesów produkcji
Mówiąc w skrócie, kanban to metoda polegająca na stworzeniu tablicy, na której znajdują się kolumny "do zrobienia", "w trakcie" i "zrobione". Metoda ta pozwala zmniejszyć ilość zapasów, gdyż kolejne komponenty produkowane są tylko wtedy, gdy są potrzebne.
Narzędzie 5S w optymalizacji procesów produkcyjnych
5S to narzędzie, z którego zwykle korzysta się już na samym początku wdrożenia lean. Jej celem jest stworzenie dobrze zorganizowanego i ergonomicznego stanowiska pracy, a dokonuje się tego, stosując zasadę 5S: sortowanie, systematyka, sprzątanie, standaryzacja, samodoskonalenie. Tutaj: https://smartlean.pl/narzedzia-lean-management/ znaleźć można wiele cennych informacji na temat innych narzędzi lean służących optymalizacji produkcji.